AUTOMASI PENGELOLAAN BEBAN KERJA DOSEN DI PERGURUAN TINGGI SWASTA (PTS) SECARA EFEKTIF DENGAN AI

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam mengelola beban kerja dosen di Perguruan Tinggi Swasta (PTS). Latar belakang penelitian ini berangkat dari tingginya beban administratif, akademik, serta penelitian yang dihadapi dosen PTS akibat keterbatasan infrastruktur dan sumber daya (Rakhmani & Siregar, 2016; Priyono, 2018). Melalui pendekatan mixed-methods, penelitian ini melibatkan penyebaran kuesioner pra-simulasi (n = 47) dan pasca-simulasi (n = 48), serta wawancara dengan 15 dosen dari tiga PTS. Simulasi penerapan AI difokuskan pada penilaian otomatis dan manajemen jadwal perkuliahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beban administratif mengalami penurunan signifikan dari kategori sangat tinggi (M = 4,2/84%) menjadi sedang (M = 3,2/64%) pasca-simulasi. Literasi teknologi dosen meningkat dari sedang (M = 3,3/66%) menjadi tinggi (M = 3,7/74%), sedangkan persepsi efektivitas AI mencapai kategori sangat tinggi (M = 4,3/86%). Temuan ini sejalan dengan studi sebelumnya yang menegaskan bahwa AI berperan penting dalam meningkatkan produktivitas dosen melalui efisiensi waktu dan pengurangan beban kerja administratif (Gupta & Kumar, 2024; Namutebi, 2024; Aithal & Aithal, 2023). Namun, hambatan berupa keterbatasan biaya, infrastruktur, dan literasi teknologi masih menjadi tantangan implementasi (Nair et al., 2024). Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa AI memiliki potensi signifikan untuk mendukung produktivitas akademik dosen di PTS, dengan syarat adanya dukungan kebijakan institusional, peningkatan literasi digital, serta pengembangan infrastruktur secara berkelanjutan.