Analisis Forecasting Layanan Laundry Dengan Time Series Pada Laundry Insya Allah Di Sidenreng Rappang

Rahmat Anggung Palla; Pratiwi Ramlan; Andi Riska Andreani Syafaruddin; Adam Latif

doi:10.24127/jp.v13i2.12249

Analisis Forecasting Layanan Laundry Dengan Time Series Pada Laundry Insya Allah Di Sidenreng Rappang

Rahmat Anggung Palla^(1*), Pratiwi Ramlan⁽²⁾, Andi Riska Andreani Syafaruddin⁽³⁾, Adam Latif⁽⁴⁾,

(1) Universitas Muhammadiyah Sidenreng Rappang, Sidenreng Rappang, Indonesia
(2) Universitas Muhammadiyah Sidenreng Rappang, Sidenreng Rappang, Indonesia
(3) Universitas Muhammadiyah Sidenreng Rappang, Sidenreng Rappang, Indonesia
(4)
(*) Corresponding Author

Abstract

Fluktuasi permintaan layanan laundry menjadi tantangan bagi pelaku usaha dalam mengelola sumber daya secara efektif. Ketidakseimbangan antara jumlah pelanggan dan ketersediaan tenaga kerja, bahan baku, serta kapasitas operasional dapat menyebabkan pemborosan atau kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan metode time series dalam meramalkan permintaan layanan laundry guna meningkatkan efisiensi operasional. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Exponential Smoothing. Data yang digunakan merupakan data historis permintaan layanan laundry selama 12 bulan, mulai April 2024 hingga Maret 2025, dari pencatatan operasional Laundry Insya Allah di Kabupaten Sidenreng Rappang. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, studi dokumentasi, dan studi literatur. Teknik analisis menggunakan indikator evaluasi model peramalan, yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode time series Exponential Smoothing mampu memberikan prediksi yang akurat dengan nilai MAPE sebesar 6,48%, yang masuk dalam kategori sangat baik. Model ini terbukti efektif dalam mengantisipasi fluktuasi permintaan, membantu usaha laundry mengelola stok bahan baku, menyesuaikan jumlah tenaga kerja, serta meningkatkan efisiensi operasional. Dengan peramalan yang lebih akurat, risiko kekurangan atau kelebihan stok dapat diminimalkan, dan pengambilan keputusan dalam perencanaan operasional dapat dilakukan secara lebih strategis.

Keywords

Efisiensi operasional, Peramalan permintaan, Time series

Full Text:

PDF

References

Alviyanur, A. (2022). Analisis Perencanaan Produksi Menggunakan Metode Forecasting. Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, 3(3), 426–437. https://doi.org/10.36418/jist.v3i3.387

Anna Nita Kusumawati, M. Ghofur, M. A. Putri, Z. A. Alfatah, & Mu’adzah. (2021). Peramalan Permintaan Menggunakan Time Series Forecasting Model Untuk Optimalisasi Persediaan di Sektor Jasa. Jurnal Teknologi & Manajemen, 5(2), 112–124.

Arifin, A., et al. (2021). Penerapan Metode Time Series untuk Peramalan Permintaan di UMKM Sektor Jasa. Jurnal Manajemen dan Bisnis, 8(1), 54–67.

Andi Riska, Andreani, S., Natsir Nurasia, Muhammadiyah, U., Rappang, S., Tinggi, S., & Administrasi, I. (2024). Implementasi Sistem Informasi Akuntansi ( SIA ) Berbasis Cloud Dalam Meningkatkan Efisiensi Operasional Bisnis Kecil. 13, 1618–1626.

Azman, M. M. (2019). Analisa perbandingan nilai akurasi moving average dan exponential smoothing untuk sistem peramalan pendapatan pada perusahaan XYZ. Jurnal Sistem dan Informatika, 13(2), 36–45.

Fitriani, R. (2020). Efektivitas Metode Time Series pada Usaha Kecil dan Menengah (UKM). Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 7(4), 321–330.

Lestari, D., & Wibowo, L. A. (2019). Metode Time series untuk Analisis Peramalan Permintaan Produk di Perusahaan X. Jurnal Ilmu Ekonomi, 18(2), 97–105.

Ramlan, P., & Nikmat, R. (2019). Pendekatan Manajemen Strategik dalam Meningkatkan Minat Wirausaha Mahasiswa melaui Program Kreativitas Mahasiswa-Kewirausahaan (PMK-K). Jurnal MODERAT, 5(3), 240–250.

Sarungu, T. & Iskandar, M. (2024). Penerapan Model Exponential Smoothing dalam Peramalan Permintaan Produk Jasa. Jurnal Matematika Terapan, 12(3), 215–229.

Nandarwati, Y. P. (2019). Analisis Kualitas Pelayanan Upaya Meningkatkan Kepuasan Pelanggan Jasa Laundry ( Studi Pada Mama Klin Laundry - Banjarbaru ). https://repository.uniska-bjm.ac.id/527/1/15310020.pdf

Endah Nurliani, N. D. P. (2024). Pengaruh Kompensasi Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan Pusdiklat Ir. H. Djuanda Pt. Kereta Api Indonesia (Kai). 12(2), 285–296.

Parrahullah, I., Fraick, M., Gillian, N., Fraick, M., Gillian, N., & Antasan, R. (2024). Analisis Penentuan Harga Pokok Produksi Pada Umkm Pengolahan Mie Basah Di Banjarmasin. 12(2), 59–66.

Wahyudina, & Hasmiraldi. (2023). Forecasting Sebagai Alat Perencanaan dan Pengendalian Produksi dalam Manajemen Operasional. Jurnal Teknik dan Manajemen Industri, 15(2), 178–190.

Zulqoidah, N., & Chasanah, U. (2022). Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Harga terhadap Kepuasan Pelanggan di Sektor Jasa. Jurnal Manajemen Pelayanan Publik, 14(1), 45–57.

DOI: http://dx.doi.org/10.24127/jp.v13i2.12249